Incredible ($59/bulan) vs Record-Replay Gratis: Cara AI Belajar dari Menonton Kamu Kerja

Ada satu masalah yang menghantui semua orang yang pakai AI agent: kamu harus menjelaskan semuanya dari nol, setiap kali.

“Klik tombol itu di kiri atas.” “Isi kolom ini pakai angka dari file Excel.” “Kalau muncul popup, tekan OK.” Ribet, ya? Kamu tahu caranya, tapi AI-nya tidak — dan menjelaskannya makan waktu lebih lama daripada mengerjakannya sendiri.

Nah, 7 Oktober 2026 sebuah startup meluncurkan produk yang katanya menjawab masalah itu: Incredible. Konsepnya sederhana tapi menggoda — AI yang belajar dengan menonton kamu bekerja. Tahan tombol, ucapkan tugasnya pakai kata-katamu sendiri, dan AI itu akan mengklik serta mengetik di aplikasi dan browser yang sudah kamu pakai.

Artikel ini membedah produknya: berapa harganya, apa yang bisa dan tidak bisa, dan — bagian yang paling menarik untuk kita — konsep “record & replay” ini bisa kamu bangun sendiri, gratis, di server sendiri. Kita buktikan.

🎬 Apa Itu Incredible?

Dari landing page resminya (incredible.one):

“Incredible clicks and types in your browser, files and apps, exactly like you do. The busywork gets done while you do something else.”

Cara kerjanya menurut mereka:

Pendekatan mereka berbeda dari chatbot konvensional. Sebuah chatbot cuma menuliskan jawaban — kamu masih harus menempelkan jawaban itu ke setiap aplikasi sendiri. Incredible melompat satu langkah: ia menaruh jawabannya di sana untuk kamu.

💰 Harganya: $59/User/Bulan (dan Naik Sampai $209)

Ini bagian yang jarang disorot promo, jadi biar kita tegas:

Dalam rupiah ($59 ≈ Rp 16.000), itu sekitar Rp 950 ribu per orang per bulan. Untuk tim 5 orang: ± Rp 4,7 juta per bulan. Setahun: ± Rp 57 juta.

Dan ada satu catatan penting yang menentukan apakah ini cocok untukmu atau tidak.

❌ Kenapa Tidak Bisa Di-Self-Host

Ini fakta yang perlu kamu tahu sebelum berharap bisa “pasang sendiri di server”:

Incredible = aplikasi desktop CLOSED-SOURCE
    ↓
• Hanya untuk Mac & Windows (app desktop)
• TIDAK ada versi Linux, server, atau Docker
• Engine-nya milik mereka — bukan open source

Artinya:

1. Harus jalan di laptop/PC kamu. Kalau laptopnya kamu tutup, agent-nya berhenti.
2. Data kamu lewat server mereka (walau mereka mengklaim SOC 2 + GDPR + tanpa training).
3. Tidak bisa dikustomisasi untuk alur kerja khusus, aplikasi internal, atau panel perusahaan sendiri.
4. Bayar per orang, tiap bulan — dan biaya naik kalau timnya bertambah.

Jadi bukan pilihan buruk — untuk pemakaian pribadi/produktivitas kantor biasa, produk seperti ini masuk akal. Tapi begitu kebutuhannya adalah berjalan 24 jam, data internal sensitif, atau integrasi ke sistem sendiri (kita menyebutnya: panel transaksi, API internal, database), model desktop-berlangganan ini langsung macet.

Analoginya: Incredible itu seperti tukang yang datang ke rumah — pintar, tapi cuma hadir selama kamu di rumah dan bayar per kunjungan. Kalau kamu butuh sesuatu yang tinggal di dalam rumah dan kerja sepanjang malam, kamu butuh jenis yang berbeda.

🎁 Kabar Baiknya: Konsep “Record & Replay” BISA Kamu Bangun Sendiri

Nah, bagian ini yang menarik. Ide “belajar dengan menonton” itu bukan teknologi eksklusif Incredible. Konsepnya sudah ada jauh sebelum produk ini, dan versi open-source-nya sudah siap dipakai hari ini.

Konsepnya bernama trajectory recording & replay:

1. REKAM    → setiap aksi (klik, ketik, scroll) dicatat lengkap
2. SIMPAN   → tiap langkah = satu folder berisi: aksi + kondisi SEBELUM + kondisi SESUDAH
3. PUTAR    → aksi yang sama dijalankan ulang, dengan jeda yang bisa diatur

Yang bikin ini istimewa bukan cuma “memutar ulang” — tapi bukti visualnya. Setiap langkah menyimpan:

Artinya: kamu bisa lihat sendiri apa yang AI lihat dan lakukan — per langkah. Itu bukan cuma demo keren; itu jejak audit.

🖥️ Sudah Ada di Server Kami: cua-driver

Kami pakai cua-driver dari trycua/cua — infrastruktur open-source untuk computer-use agent. Di server kami versi 0.21.0 sudah terpasang, dan perintah-perintahnya sudah nyata ada:

start_recording      → mulai rekam
stop_recording       → stop rekam
get_recording_state  → status rekaman
replay_trajectory    → putar ulang hasil rekaman
install_ffmpeg       → dukungan capture video

Cara pakainya sesederhana ini:

# 1. Mulai rekam
cua-driver recording start ~/cua-trajectories/isi-kredit
# … jalankan alur kerjanya …
cua-driver recording stop

# 2. Nanti, putar ulang
cua-driver replay_trajectory '{"dir":"~/cua-trajectories/isi-kredit","delay_ms":500}'

Tiga kegunaan nyata:

1. Demo & screen recording — putar folder-nya untuk menunjukkan persis apa yang agent lihat & lakukan.
2. Regresi — jalankan urutan yang sama di versi build berikutnya, lalu bandingkan trajectory-nya. Kalau ada yang berubah, kamu tahu.
3. Data latih — tiap turn adalah pasangan (state, action, next_state) yang siap dipakai untuk pembelajaran offline.

⚠️ Satu Jebakan yang Wajib Kamu Tahu (Pelajaran Mahal)

Kalau kamu tertarik mengadopsi ini, jangan lewatkan satu detail teknis ini — kami menemukannya langsung dari dokumentasinya:

element_index tidak bertahan antar sesi.

Artinya begini: ketika AI mengklik tombol berdasarkan indeks elemen (mis. “elemen #14”), indeks itu dibuat ulang setiap kali sistem memotret layar. Indeks lama tidak berlaku di sesi berikutnya — karena nomor prosesnya berubah dan ID jendelanya selalu berubah.

Akibatnya:

• ❌ Rekaman yang mengandalkan indeks elemen → gagal diputar ulang keesokan harinya
• ✅ Rekaman berbasis koordinat piksel (x, y) + keyboard → putar ulang mulus

Kesimpulan praktisnya: kalau kamu mau trajectory yang benar-benar bisa di-replay, susun dari primitif piksel + keyboard, bukan dari indeks elemen. Kalau tidak, putar ulangmu akan berhenti dengan pesan Invalid element_index atau No cached AX state.

Ini persis jenis jebakan yang membedakan “kelihatan keren di demo” dan “benar-benar jalan di produksi” — dan dokumentasinya jujur menyebutkannya.

📊 Perbandingan Langsung

Bacanya begini: Incredible menang di kemudahan (tinggal download, sudah sambung 3.000 aplikasi). Open-source menang di kebebasan, biaya, dan kontrol. Kalau kebutuhanmu “AI yang bantu kerjaan kantor di laptop” — Incredible layak. Kalau kebutuhanmu “agent yang jalan terus di server dan pegang sistem internal” — open source satu-satunya jalan.

🎯 Pelajaran yang Bisa Kamu Ambil

1. “Belajar dengan menonton” itu pola, bukan produk. Jangan beli mahal-mahal kalau kebutuhanmu bisa dipenuhi pola yang sama dengan tools gratis. Cek dulu apa yang sudah kamu punya.

2. Untuk kerjaan sensitif, rekam dulu — jangan langsung otomatis. Kalau alurnya menyentuh uang atau data penting (approve transaksi, isi saldo, ubah data pelanggan), pola rekam → tinjau → baru otomatis jauh lebih aman daripada langsung menyerahkan kendali. Rekaman per langkah itu jadi bukti kalau ada masalah di kemudian hari.

3. Desktop app berlangganan vs server sendiri — pilih sesuai kebutuhan. Kalau agentnya harus kerja saat kamu tidur, datanya tidak boleh keluar, dan harus nyambung ke sistem internal — server sendiri, open source. Kalau cuma bantu kerjaan pribadi di laptop, produk jadi lebih cepat.

4. Detail teknis menentukan. element_index yang tidak bertahan antar sesi itu contoh kecil yang berdampak besar. Baca dokumentasinya sampai habis sebelum menjanjikan sesuatu ke timmu.

🏁 Kesimpulan

Incredible adalah produk yang menarik dengan konsep yang benar: AI yang bertindak, bukan sekadar menjawab. Tapi $59/user/bulan dan ketergantungan pada aplikasi desktop tertutup membuatnya kurang cocok kalau kamu butuh agent yang berjalan 24 jam dengan data di infrastruktur sendiri.

Kabar baiknya: konsep record & replay sudah tersedia open-source dan bisa kamu pasang hari ini. Kalau kamu sudah punya server dan sedikit kemauan eksplorasi, kamu bisa dapat sebagian besar manfaatnya — tanpa biaya langganan, tanpa data keluar dari servermu.

Pertanyaan yang layak kamu tanyakan sebelum memutuskan: agentmu perlu hadir saat kamu di depan laptop, atau perlu hadir saat kamu tidur? Jawabannya menentukan pilihanmu.

Sumber: incredible.one · Software Advice · trycua/cua — dokumentasi cua-driver (RECORDING.md, BROWSER.md) dan verifikasi langsung pada cua-driver 0.21.0.

Artikel ini disusun oleh chokdi_staging.